実行して終わりだと、
改善は始まらない。
違いは、実行した結果が
次の判断材料として戻ってくるかどうかです。
回すための決めごとと、
回した結果。
作業の成果物だけでなく、どこまでをAIに任せ、
何を人が見るかの設計ごとお渡しします。
主な成果物預けたあとも、中身が見える形で。
- 業務運用設計書範囲・KPI・品質基準・役割
- AIエージェント設計処理フロー・参照情報・判断条件
- 品質基準レビュー項目と例外対応
- 改善レポート実行データと次の施策
預けて、
何が変わるか。
減るのは工数だけではありません。品質のばらつきと、
改善の停滞も同時に減ります。
-
事業企画
判断と企画に、時間が戻る
繰り返しの作業をAIエージェントが担うため、重要な判断に使える時間が空きます。
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マーケティング
品質が、担当者に左右されない
レビュー項目と例外対応を先に決めるので、誰が回しても成果物の水準が揃います。
-
管理部門
実行の中身が、見える
処理の記録が残る設計にするため、外に出しても業務がブラックボックスになりません。
-
経営
回すほど、改善が進む
実行ログとKPIが貯まるので、次に何を直すかを勘ではなく数字で決められます。
業務移管から、
継続改善まで。
いきなり全部を預かりません。小さく始めて、
確かめてから広げます。
- 業務移管
対象業務とデータ、ルールを整理し、安全に移管します。
- 試験運用
小規模で運用を開始し、品質・工数・リスクを検証します。
- 本番運用
本番業務をAIと人の協働体制で安定して回します。
- 継続改善
KPIと実行ログをもとに、業務とAIを定期的に改善します。
移行の期間は対象業務の規模によって変わります。最短の進め方を初回相談で整理します。
よくあるご質問。
どのような業務を依頼できますか。
定型化・標準化できる業務を中心に対応します。データ整備、レポーティング、リサーチ、バックオフィス、マーケティングなどの実務が対象です。特定の職種の代行ではなく、業務プロセスの設計・実行・改善を担います。
導入までの期間はどのくらいですか。
対象業務の規模によります。業務整理と試験運用を経て段階的に移行します。最短の進め方を初回相談で整理します。
セキュリティやデータ管理はどう行いますか。
アクセス権限、データの保管・利用範囲、ログ管理、レビュー体制を設計し、合意したルールに沿って運用します。
AI BPOの費用はどのくらいかかりますか。
試験運用は月額10万円〜（税別）が目安です。本番運用は業務量と対象範囲により個別見積、改善運用は成果連動での設計も可能です。ご相談とお見積もりは無料です。
小さく試してから判断できますか。
可能です。まず一部の業務を試験運用で預けていただき、品質と工数を実データで確認したうえで、対象範囲を広げるかどうかを判断できます。
AI BPOと従来のBPOは何が違いますか。
AI BPOとは、定型処理をAIが実行し、人が判断とレビューを担う業務実行の形です。人手で処理量を確保する従来のBPOと異なり、実行ログが蓄積され、それを業務改善へ還流できる点が違いです。
いま、どの業務が
止まると困りますか。
まずは業務の棚卸しから。移管できる範囲と、
試験運用の進め方をご提示します。
ご相談・お見積もりは無料です。